Hvordan destillerier bruger Big Data til at hjælpe med at opbygge deres brands

2024 | Bag Baren

Find Ud Af Dit Antal Engel

Drikkevarer

Vil du forbedre brandoplevelsen for din ideelle forbruger? Data kan hjælpe med det og mere.

Udgivet 8/12/21

Big Data er en stor sag. En del af grunden til dette er, at konceptet lever op til sit navn. Mennesker producerer 2,5 kvintillion bytes ' værdi af data om dagen fra en bred vifte af kilder, fra smartphones til sociale medier, og det forventes, at der vil være så meget som 200 zettabytes' værdi af data, der flyder rundt, som folk kan mine og analysere inden 2025. Denne mængde data kan synes at være overvældende, især da en zettabyte er lig med en sextillion (1.000.000.000.000.000.000.000) bytes. Men når de bruges korrekt, kan data give et væld af værdifuld hyperfokuseret indsigt i alt fra kundeadfærd til annoncekampagnestrategier.





Efterhånden som mængden af ​​data vokser, vokser interessen blandt destillerier også for at inkorporere solide dataanalysestrategier i deres operationelle planer. Selvom dette kan få nogle forbrugere til at ryste sig sammen, under den antagelse, at deres oplysninger bliver brugt til ondsindede formål, giver denne praksis mening. Evnen til at give mere detaljerede oplysninger om målinger som regionalt salg og kundedemografi såsom alder og køn kan være enormt nyttig for destillatører, der søger mere effektive veje til at få deres brand og flasker til de rigtige kunder.

Dataene kan også føre til, at etiketter i håndværks- og småbatchsektoren bruger smartere og mere effektive marketingteknikker, der giver løftestang mod større mærker og deres mere ekspansive marketingbudgetter. Data kan hjælpe med at opbygge bedre relationer mellem brandet og forbrugeren, siger Daniel Yaffe, chief operation officer hos AnyRoad , en San Francisco-virksomhed med speciale i datavidenskab. Det kan hjælpe med at konvertere en person fra en potentiel kunde til en brand-mester, hvilket er meningen med at bruge data i første omgang.



En gradvis vej til fremtræden

På trods af fordelene ved at bruge big data var destillationsindustrien langsommere til at udnytte datas potentielle kraft end andre industrier som finans og sundhedspleje. Tradition – specifikt traditionelle metoder til at få et produkt på markedet – kan bebrejdes denne forsinkelse, og det krævede et paradigmeskift forårsaget af online tredjepartsplatforme for industrien at øge tempoet. Tingene var så låst i det tredelte system, at der ikke havde været megen interesse for data i destillering, forklarer Wylie Donaho, medstifter og chief operating officer hos den Austin-baserede marketinggruppe Big Thirst, Inc . E-handel ændrede det. Nu, hvis du ikke får indsigt fra, hvor dine flasker bliver købt gennem e-handel, er du noget flyvende blind.

Selvfølgelig er der også stor forskel på blot at indsamle data og indhente nyttig data. Med den store mængde data, der genereres, kan det være en skræmmende opgave at adskille hveden fra avnerne. Som svar henvender destillatører sig til analysevirksomheder som AnyRoad og Big Thirst for at hjælpe med at analysere dataene til brugbar indsigt. Når først disse bureauer indsamler data fra kilder såsom websteder, undersøgelser og salgssteder, bruger de sofistikerede taktikker som datavisualisering og prædiktiv analyse til at tegne et komplet billede af forbrugernes adfærd på en måde, der gør det nemmere for destillerier at bruge .



Dataens historie er det ensomme element, der virkelig betyder noget for destilleren i denne proces; forviklingerne bag selve dataindsamlingen er ikke nødvendige for at opbygge effektive strategier. Du behøver ikke at forstå, hvordan en Aston Martin fungerer for at nyde dens hastighed og ydeevne, siger Yaffe. Det samme med data. Du kan have en grundlæggende viden om det, men du behøver ikke nødvendigvis at vide, hvad der er 'under motorhjelmen' for at bruge det effektivt.

Hvordan data hjælper

Der er en række lag i de data, som destillere modtager fra deres analysepartnere. Noget af det er ret ligetil, f.eks. hvilken spiritus der sælger bedst, og hvilken by eller stat flytter mest produkt. Andre former for data læner sig stærkt ind i forbrugerdemografi, såsom en persons alder, køn, løn og hvor meget de typisk bruger under en tur til deres yndlingsvinbutik. Disse målinger hjælper især destillerier med at bore forbi forudfattede demografisk-baserede forestillinger for at få et mere specifikt øjebliksbillede af deres kunde.



Det typiske ambitionsmål for en spiritus til et bestemt prispunkt kan være en person, der er 25 til 36 år gammel og tjener X mængder af dollars om året, siger Emily Webster, destilleriets salgs- og marketingchef hos Hangar 1 destilleri i Alameda, Californien. Men de data, vi indsamler, kan fortælle os, at den kunde, der virkelig er til vores produkt, er 40-årige kvinder, der tjener mere. At have denne indsigt kan hjælpe os med at opbygge bedre marketingstrategier med den specifikke kunde i tankerne.

Destillerier bruger også denne dybere datadrevne forståelse af kunder til at opbygge smagslokaler og destilleri-turoplevelser, der stemmer overens med deres målrettede forbrugerbase. Dette er særligt kritisk, da folk langsomt begynder at blive fortrolige med at besøge destillerier efter mere end et års lukninger. Folk gik ikke ud så længe, ​​og de har et højt niveau af forventninger, når de kommer, hvilket er en god ting, siger Kate Jerkens, senior vice president for globalt salg og marketing hos Onkel Nærmeste destilleri i Shelbyville, Tennessee. Vi vil bruge data til at sikre, at vi skaber den positive oplevelse, de ønsker.

I nogle tilfælde informerer dataene destillerier om, at det, kunderne ønsker, er en høj oplevelse. Den indsigt, Webster modtog gennem dataanalyse, tvang hende til at læne sig op af sin erfaring med at arbejde for vingårde i det nærliggende Napa for at tilbyde eksklusive smagsflyvninger, der inkluderede ost og kaviar. Det har vist sig at være et populært tilbud og har været med til at skabe en endnu dybere forbindelse med destilleriets kundekreds. Disse typer oplevelser udvikler brandloyalitet, ikke kun til væsken, men for ejendommen selv, siger Webster.

Lukning af hullerne

Den information, der indsamles gennem forskellige former for dataindsamling, er netop det: information. Selv med sofistikerede værktøjer på plads til at analysere dataene, kræver nogle af oplysningerne menneskelig logik og indsigt for at fortolke dem på en nøjagtig og hjælpsom måde. Det er vigtigt at se på tingene holistisk, siger Jerkens. For eksempel skævvrider vores destilleri-tur-data kvindelige, men det matcher ikke andre datamønstre. Grunden til, at de skæver, skyldes til dels, at kvinder er rejseplanlæggere, når det kommer til booking af destinationer.

Der er også et par huller med dataindsamlingen, som destillationsindustrien endnu ikke har lukket. Udtømningsrapporter opdateres ikke i realtid endnu, så destillere har ikke fuld adgang til det præcise antal flasker, der er tilgængelige på en on- eller off-premise-konto. Datadrevne onlineannoncer er noget uhensigtsmæssige. Selvom de kan fortælle en målrettet bruger, at deres yndlingsflaske er tilgængelig i en nærliggende spiritusbutik, har de ikke lov til at sige præcis hvilken butik, hvilket giver annoncerne en lille lokal singlestemning i dit område.

Alligevel er disse problemer mindre problemer sammenlignet med den rigdom af indsigt, som et destilleri kan få adgang til gennem dataanalyse. Det er en proces, der faktisk kan styrke destilleriets/forbrugerdynamikken, som på trods af nogle menneskers indtrængen af ​​privatlivets fred, er det grundlæggende mål for destillerierne og deres analysepartnere. Vi ønsker ikke at give væk en persons data eller noget lignende, siger Donaho. Alt, hvad vi gør, er bare at prøve at finde ud af den bedste måde at få den person forbundet med deres yndlingsflaske.